Перейти к основному содержимому

Исключения в лямбда-выражении с использованием Vavr

· 3 мин. чтения

1. Введение

Функциональные интерфейсы , предоставляемые JDK, не подготовлены должным образом для обработки проверенных исключений. Если вы хотите узнать больше о проблеме, прочтите эту статью.

В этой статье мы рассмотрим различные способы преодоления таких проблем с помощью функциональной Java-библиотеки Vavr .

Чтобы получить больше информации о Vavr и о том, как его настроить, ознакомьтесь с этой статьей .

2. Использование проверенной функции

Vavr предоставляет функциональные интерфейсы с функциями, которые вызывают проверенные исключения. Это функции CheckedFunction0 , CheckedFunction1 и так далее до CheckedFunction8 . 0, 1 , … 8 в конце имени функции указывают количество входных аргументов для функции.

Давайте посмотрим пример:

static Integer readFromFile(Integer integer) throws IOException {
// logic to read from file which throws IOException
}

Мы можем использовать вышеуказанный метод внутри лямбда-выражения без обработки IOException :

List<Integer> integers = Arrays.asList(3, 9, 7, 0, 10, 20);

CheckedFunction1<Integer, Integer> readFunction = i -> readFromFile(i);
integers.stream()
.map(readFunction.unchecked());

Как видите, без стандартных методов try-catch или методов-оболочек мы по-прежнему можем вызывать методы генерации исключений внутри лямбда-выражения.

Мы должны проявлять осторожность при использовании этой функции с Stream API, так как исключение немедленно прервет операцию, отказавшись от остальной части потока.

3. Использование вспомогательных методов

Класс API предоставляет метод быстрого доступа для примера из предыдущего раздела:

List<Integer> integers = Arrays.asList(3, 9, 7, 0, 10, 20);

integers.stream()
.map(API.unchecked(i -> readFromFile(i)));

4. Использование подъема

Чтобы изящно обрабатывать IOException , мы можем ввести стандартные блоки try-catch внутри лямбда-выражения. Однако краткость лямбда-выражения будет потеряна. Нам на помощь приходит подъем Вавра.

Подъем — это концепция функционального программирования. Вы можете поднять частичную функцию до общей функции, которая возвращает Option в качестве результата.

Частичная функция — это функция, которая определена только для подмножества предметной области, в отличие от полной функции, которая определена для всей своей предметной области. Если частичная функция вызывается с входными данными, выходящими за пределы ее поддерживаемого диапазона, она обычно выдает исключение.

Перепишем пример из предыдущего раздела:

List<Integer> integers = Arrays.asList(3, 9, 7, 0, 10, 20);

integers.stream()
.map(CheckedFunction1.lift(i -> readFromFile(i)))
.map(k -> k.getOrElse(-1));

Обратите внимание, что результатом поднятой функции является Option , а результатом будет Option.None в случае исключения. Метод getOrElse() принимает альтернативное значение для возврата в случае Option.None .

5. Использование «Попробовать»

Хотя метод lift() из предыдущего раздела решает проблему внезапного завершения программы, он фактически проглатывает исключение. Следовательно, потребитель нашего метода понятия не имеет, что привело к значению по умолчанию. Альтернативой является использование контейнера Try .

Try — это специальный контейнер, в который мы можем заключить операцию, которая может вызвать исключение. В этом случае результирующий объект Try представляет собой ошибку и оборачивает исключение.

Давайте посмотрим на код, который использует Try :

List<Integer> integers = Arrays.asList(3, 9, 7, 0, 10, 20);
integers.stream()
.map(CheckedFunction1.liftTry(i -> readFromFile(i)))
.flatMap(Value::toJavaStream)
.forEach(i -> processValidValue(i));

Чтобы узнать больше о контейнере Try и о том, как его использовать, ознакомьтесь с этой статьей .

6. Заключение

В этой быстрой статье мы показали, как использовать функции библиотеки Vavr, чтобы обойти проблемы при работе с исключениями в лямбда-выражениях.

Хотя эти функции позволяют нам элегантно справляться с исключениями, их следует использовать с особой осторожностью. С некоторыми из этих подходов потребители ваших методов могут быть удивлены неожиданными проверенными исключениями, хотя они явно не объявлены.

Полный исходный код всех примеров в этой статье можно найти на Github .