1. Введение
gRPC — это высокопроизводительная среда RPC с открытым исходным кодом, первоначально разработанная Google. Это помогает избавиться от стандартного кода и помогает в подключении многоязычных сервисов в центрах обработки данных и между ними.
2. Обзор
Платформа основана на клиент-серверной модели удаленных вызовов процедур. Клиентское приложение может напрямую вызывать методы серверного приложения, как если бы оно было локальным объектом.
В этой статье будут использованы следующие шаги для создания типичного клиент-серверного приложения с использованием gRPC:
- Определить службу в файле
.proto
- Сгенерировать серверный и клиентский код с помощью компилятора буфера протокола
- Создайте серверное приложение, реализовав сгенерированные сервисные интерфейсы и создав сервер gRPC.
- Создайте клиентское приложение, выполняющее вызовы RPC с использованием сгенерированных заглушек.
Давайте определим простой HelloService
, который возвращает приветствия в обмен на имя и фамилию.
3. Зависимости Maven
Добавим зависимости grpc-netty , grpc-protobuf и grpc-stub :
<dependency>
<groupId>io.grpc</groupId>
<artifactId>grpc-netty</artifactId>
<version>1.16.1</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>io.grpc</groupId>
<artifactId>grpc-protobuf</artifactId>
<version>1.16.1</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>io.grpc</groupId>
<artifactId>grpc-stub</artifactId>
<version>1.16.1</version>
</dependency>
4. Определение службы
Начнем с определения службы, указав методы, которые можно вызывать удаленно, а также их параметры и типы возвращаемых значений .
Это делается в файле .proto
с помощью буферов протокола . Они также используются для описания структуры сообщений полезной нагрузки.
4.1. Основные конфигурации
Давайте создадим файл HelloService.proto
для нашего образца HelloService
. Начнем с добавления нескольких основных деталей конфигурации:
syntax = "proto3";
option java_multiple_files = true;
package org.foreach.grpc;
Первая строка сообщает компилятору, какой синтаксис используется в этом файле. По умолчанию компилятор создает весь код Java в одном файле Java. Вторая строка переопределяет этот параметр, и все будет создано в отдельных файлах.
Наконец, мы указываем пакет, который мы хотим использовать для наших сгенерированных классов Java.
4.2. Определение структуры сообщения
Далее мы определяем сообщение:
message HelloRequest {
string firstName = 1;
string lastName = 2;
}
Это определяет полезную нагрузку запроса. Здесь каждый атрибут, входящий в сообщение, определяется вместе с его типом.
Каждому атрибуту необходимо присвоить уникальный номер, называемый тегом. Этот тег используется буфером протокола для представления атрибута вместо использования имени атрибута.
Таким образом, в отличие от JSON, где мы будем передавать имя атрибута firstName
каждый раз, буфер протокола будет использовать число 1 для представления firstName
. Определение полезной нагрузки ответа аналогично запросу.
Обратите внимание, что мы можем использовать один и тот же тег для нескольких типов сообщений:
message HelloResponse {
string greeting = 1;
}
4.3. Определение сервисного контракта
Наконец, давайте определим сервисный контракт. Для нашего HelloService
мы определяем операцию hello()
:
service HelloService {
rpc hello(HelloRequest) returns (HelloResponse);
}
Операция hello()
принимает унарный запрос и возвращает унарный ответ. gRPC также поддерживает потоковую передачу, добавляя префикс ключевого слова stream
к запросу и ответу.
5. Генерация кода
Теперь мы передаем файл HelloService.proto в
protoc
компилятора буфера протокола для создания файлов Java. Есть несколько способов вызвать это.
5.1. Использование компилятора буфера протокола
Во-первых, нам нужен компилятор буфера протоколов. Мы можем выбрать один из многих предварительно скомпилированных двоичных файлов, доступных здесь .
Дополнительно нам необходимо получить плагин gRPC Java Codegen .
Наконец, мы можем использовать следующую команду для генерации кода:
protoc --plugin=protoc-gen-grpc-java=$PATH_TO_PLUGIN -I=$SRC_DIR
--java_out=$DST_DIR --grpc-java_out=$DST_DIR $SRC_DIR/HelloService.proto
5.2. Использование плагина Maven
Как разработчик, вы хотели бы, чтобы генерация кода была тесно интегрирована с вашей системой сборки. gRPC предоставляет плагин protobuf-maven
для системы сборки Maven:
<build>
<extensions>
<extension>
<groupId>kr.motd.maven</groupId>
<artifactId>os-maven-plugin</artifactId>
<version>1.6.1</version>
</extension>
</extensions>
<plugins>
<plugin>
<groupId>org.xolstice.maven.plugins</groupId>
<artifactId>protobuf-maven-plugin</artifactId>
<version>0.6.1</version>
<configuration>
<protocArtifact>
com.google.protobuf:protoc:3.3.0:exe:${os.detected.classifier}
</protocArtifact>
<pluginId>grpc-java</pluginId>
<pluginArtifact>
io.grpc:protoc-gen-grpc-java:1.4.0:exe:${os.detected.classifier}
</pluginArtifact>
</configuration>
<executions>
<execution>
<goals>
<goal>compile</goal>
<goal>compile-custom</goal>
</goals>
</execution>
</executions>
</plugin>
</plugins>
</build>
Расширение /плагин os-maven- plugin генерирует различные полезные свойства проекта, зависящие от платформы, такие как ${os.detected.classifier}
6. Создание сервера
Независимо от того, какой метод вы используете для генерации кода, будут созданы следующие ключевые файлы:
HelloRequest.java —
содержит определение типаHelloRequest.
HelloResponse.java —
содержит определение типаHelleResponse.
HelloServiceImplBase.java —
содержит абстрактный классHelloServiceImplBase
, который обеспечивает реализацию всех операций, которые мы определили в интерфейсе службы.
6.1. Переопределение базового класса службы
Реализация по умолчанию абстрактного класса HelloServiceImplBase
заключается в создании исключения времени выполнения io.grpc.StatusRuntimeException
, говорящего, что метод не реализован.
Мы расширим этот класс и переопределим метод hello()
, упомянутый в определении нашего сервиса:
public class HelloServiceImpl extends HelloServiceImplBase {
@Override
public void hello(
HelloRequest request, StreamObserver<HelloResponse> responseObserver) {
String greeting = new StringBuilder()
.append("Hello, ")
.append(request.getFirstName())
.append(" ")
.append(request.getLastName())
.toString();
HelloResponse response = HelloResponse.newBuilder()
.setGreeting(greeting)
.build();
responseObserver.onNext(response);
responseObserver.onCompleted();
}
}
Если мы сравним сигнатуру hello()
с той, которую мы написали в файле HellService.proto
, мы заметим, что она не возвращает HelloResponse
. Вместо этого он принимает второй аргумент как StreamObserver<HelloResponse>
, который является наблюдателем ответа, обратным вызовом для сервера, который вызывает его ответ.
Таким образом , клиент получает возможность сделать блокирующий или неблокирующий вызов .
gRPC использует строителей для создания объектов. Мы используем HelloResponse.newBuilder()
и устанавливаем текст приветствия для создания объекта HelloResponse
. Мы устанавливаем этот объект в метод onNext()
объекта responseObserver, чтобы отправить его клиенту.
Наконец, нам нужно вызвать onCompleted()
, чтобы указать, что мы закончили работу с RPC, иначе соединение будет зависать, и клиент будет просто ждать поступления дополнительной информации.
6.2. Запуск сервера Grpc
Далее нам нужно запустить сервер gRPC для прослушивания входящих запросов:
public class GrpcServer {
public static void main(String[] args) {
Server server = ServerBuilder
.forPort(8080)
.addService(new HelloServiceImpl()).build();
server.start();
server.awaitTermination();
}
}
Здесь мы снова используем сборщик для создания сервера gRPC на порту 8080 и добавляем определенную нами службу HelloServiceImpl .
start()
запустит сервер. В нашем примере мы будем вызывать awaitTermination()
, чтобы сервер работал на переднем плане, блокируя приглашение.
7. Создание клиента
gRPC предоставляет структуру канала, которая абстрагирует основные детали , такие как соединение, пул соединений, балансировка нагрузки и т. д.
Мы создадим канал с помощью ManagedChannelBuilder
. Здесь мы указываем адрес сервера и порт.
Мы будем использовать обычный текст без какого-либо шифрования:
public class GrpcClient {
public static void main(String[] args) {
ManagedChannel channel = ManagedChannelBuilder.forAddress("localhost", 8080)
.usePlaintext()
.build();
HelloServiceGrpc.HelloServiceBlockingStub stub
= HelloServiceGrpc.newBlockingStub(channel);
HelloResponse helloResponse = stub.hello(HelloRequest.newBuilder()
.setFirstName("ForEach")
.setLastName("gRPC")
.build());
channel.shutdown();
}
}
Далее нам нужно создать заглушку, которую мы будем использовать для фактического удаленного вызова hello()
. Заглушка — это основной способ взаимодействия клиентов с сервером. При использовании автоматически сгенерированных заглушек класс заглушек будет иметь конструкторы для обертывания канала.
Здесь мы используем блокирующую/синхронную заглушку, так что вызов RPC ожидает ответа сервера и либо возвращает ответ, либо вызывает исключение. Есть два других типа заглушек, предоставляемых gRPC, которые облегчают неблокирующие/асинхронные вызовы.
Наконец, пришло время сделать вызов hello()
RPC. Здесь мы передаем HelloRequest
. Мы можем использовать автоматически сгенерированные установщики для установки атрибутов firstName
и lastName объекта
HelloRequest
.
Мы возвращаем объект HelloResponse,
возвращенный сервером.
8. Заключение
В этом руководстве мы увидели, как можно использовать gRPC для упрощения разработки связи между двумя службами, сосредоточившись на определении службы и позволив gRPC обрабатывать весь шаблонный код.
Как обычно, вы найдете исходники на GitHub .