1. Обзор
В этой статье мы рассмотрим библиотеку Jetty .
Jetty предоставляет веб-сервер, который может работать как встроенный контейнер и легко интегрируется с библиотекой javax.servlet .
2. Зависимости Maven
Для начала мы добавим зависимости Maven в библиотеки jetty -servlet и jetty-servlet :
<dependency>
<groupId>org.eclipse.jetty</groupId>
<artifactId>jetty-server</artifactId>
<version>9.4.3.v20170317</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.eclipse.jetty</groupId>
<artifactId>jetty-servlet</artifactId>
<version>9.4.3.v20170317</version>
</dependency>
3. Запуск Jetty Server с сервлетом
Запустить встроенный контейнер Jetty очень просто. Нам нужно создать экземпляр нового объекта Server
и настроить его на запуск на заданном порту:
public class JettyServer {
private Server server;
public void start() throws Exception {
server = new Server();
ServerConnector connector = new ServerConnector(server);
connector.setPort(8090);
server.setConnectors(new Connector[] {connector});
}
Допустим, мы хотим создать конечную точку, которая будет отвечать кодом состояния HTTP 200, если все пойдет хорошо, и простой полезной нагрузкой JSON.
Мы создадим класс, расширяющий класс HttpServlet
для обработки таких запросов; этот класс будет однопоточным и блокируется до завершения:
public class BlockingServlet extends HttpServlet {
protected void doGet(
HttpServletRequest request,
HttpServletResponse response)
throws ServletException, IOException {
response.setContentType("application/json");
response.setStatus(HttpServletResponse.SC_OK);
response.getWriter().println("{ \"status\": \"ok\"}");
}
}
Далее нам нужно зарегистрировать класс BlockingServlet в объекте
ServletHandler
с помощью метода addServletWithMapping()
и запустить сервер:
servletHandler.addServletWithMapping(BlockingServlet.class, "/status");
server.start();
Если мы хотим протестировать логику нашего сервлета, нам нужно запустить наш сервер, используя ранее созданный класс JettyServer
, который является оболочкой фактического экземпляра сервера Jetty в тестовой настройке:
@Before
public void setup() throws Exception {
jettyServer = new JettyServer();
jettyServer.start();
}
После запуска мы отправим тестовый HTTP-запрос на конечную точку /status
:
String url = "http://localhost:8090/status";
HttpClient client = HttpClientBuilder.create().build();
HttpGet request = new HttpGet(url);
HttpResponse response = client.execute(request);
assertThat(response.getStatusLine().getStatusCode()).isEqualTo(200);
4. Неблокирующие сервлеты
Jetty имеет хорошую поддержку асинхронной обработки запросов.
Допустим, у нас есть огромный ресурс, который интенсивно использует ввод-вывод и требует много времени для загрузки, блокируя исполняемый поток в течение значительного промежутка времени. Лучше, если этот поток может быть освобожден для обработки других запросов в то же время, вместо ожидания некоторого ресурса ввода-вывода.
Чтобы обеспечить такую логику с помощью Jetty, мы можем создать сервлет, который будет использовать класс AsyncContext
, вызвав метод startAsync()
в HttpServletRequest.
Этот код не будет блокировать исполняемый поток, но будет выполнять операцию ввода-вывода в отдельном потоке, возвращая результат, когда он будет готов, используя метод AsyncContext.complete()
:
public class AsyncServlet extends HttpServlet {
private static String HEAVY_RESOURCE
= "This is some heavy resource that will be served in an async way";
protected void doGet(
HttpServletRequest request, HttpServletResponse response)
throws ServletException, IOException {
ByteBuffer content = ByteBuffer.wrap(
HEAVY_RESOURCE.getBytes(StandardCharsets.UTF_8));
AsyncContext async = request.startAsync();
ServletOutputStream out = response.getOutputStream();
out.setWriteListener(new WriteListener() {
@Override
public void onWritePossible() throws IOException {
while (out.isReady()) {
if (!content.hasRemaining()) {
response.setStatus(200);
async.complete();
return;
}
out.write(content.get());
}
}
@Override
public void onError(Throwable t) {
getServletContext().log("Async Error", t);
async.complete();
}
});
}
}
Мы записываем ByteBuffer
в OutputStream
, и как только весь буфер записан, мы сигнализируем, что результат готов вернуться к клиенту, вызывая метод complete()
.
Далее нам нужно добавить AsyncServlet
в качестве сопоставления сервлета Jetty:
servletHandler.addServletWithMapping(
AsyncServlet.class, "/heavy/async");
Теперь мы можем отправить запрос на конечную точку /heavy/async
— этот запрос будет обработан Jetty асинхронно:
String url = "http://localhost:8090/heavy/async";
HttpClient client = HttpClientBuilder.create().build();
HttpGet request = new HttpGet(url);
HttpResponse response = client.execute(request);
assertThat(response.getStatusLine().getStatusCode())
.isEqualTo(200);
String responseContent = IOUtils.toString(r
esponse.getEntity().getContent(), StandardCharsets.UTF_8);
assertThat(responseContent).isEqualTo(
"This is some heavy resource that will be served in an async way");
Когда наше приложение обрабатывает запросы асинхронно, мы должны явно настроить пул потоков. В следующем разделе мы настроим Jetty
для использования пользовательского пула потоков.
5. Конфигурация причала
Когда мы запускаем наше веб-приложение в рабочей среде, мы можем захотеть настроить, как сервер Jetty обрабатывает запросы. Это делается путем определения пула потоков и применения его к нашему серверу Jetty.
Для этого у нас есть три параметра конфигурации, которые мы можем установить:
maxThreads
— чтобы указать максимальное количество потоков, которые Jetty может создавать и использовать в пуле.minThreads —
для установки начального количества потоков в пуле, который будет использовать Jetty.idleTimeout
— это значение в миллисекундах определяет, как долго поток может бездействовать, прежде чем он будет остановлен и удален из пула потоков. Количество оставшихся потоков в пуле никогда не опустится ниже параметра minThreads.
С их помощью мы можем настроить встроенный сервер Jetty
программно, передав настроенный пул потоков конструктору сервера
:
int maxThreads = 100;
int minThreads = 10;
int idleTimeout = 120;
QueuedThreadPool threadPool = new QueuedThreadPool(maxThreads, minThreads, idleTimeout);
server = new Server(threadPool);
Затем, когда мы запускаем наш сервер, он будет использовать потоки из определенного пула потоков.
6. Заключение
В этом кратком руководстве мы увидели, как интегрировать встроенные серверы с Jetty, и протестировали наше веб-приложение.
Как всегда, код доступен на GitHub .