Разница между Docker-Compose и Kubernetes

1. Обзор

Имея дело с контейнерными приложениями, мы могли бы захотеть узнать, какую роль в этом контексте играют Docker Compose и Kubernetes.

В этом руководстве мы обсудим некоторые из наиболее распространенных вариантов использования, чтобы увидеть разницу между ними.

2. Создание докеров

Docker Compose — это инструмент командной строки для запуска нескольких контейнеров Docker с определением шаблона YAML. Мы можем создавать контейнеры из существующих изображений или определенного контекста.

Мы можем добавить версию формата файла компоновки и хотя бы одну службу . По желанию мы можем добавить тома и сети. Кроме того, мы можем определить зависимости и переменные среды.

2.1. Шаблон создания Docker

Давайте создадим файл docker-compose.yml для API, подключающегося к базе данных PostgreSQL:

version: '3.8'
services:
  db:
    image: postgres:latest
    restart: always
    environment:
      - POSTGRES_USER=postgres
      - POSTGRES_PASSWORD=postgres
    ports:
      - '5432:5432'
    volumes: 
      - db:/var/lib/postgresql/data
    networks:
      - mynet

  api:
    container_name: my-api
    build:
      context: ./
    image: my-api
    depends_on:
      - db
    networks:
      - mynet
    ports:
      - 8080:8080
    environment:
      DB_HOST: db
      DB_PORT: 5432
      DB_USER: postgres
      DB_PASSWORD: postgres
      DB_NAME: postgres

networks:
  mynet:
    driver: bridge

volumes:
  db:
    driver: local

Наконец, мы можем начать работать локально или в продакшене, запустив:

docker-compose up

2.2. Общие случаи использования Docker Compose

Обычно мы используем Docker Compose для создания среды инфраструктуры микросервисов, которая связывает различные сервисы по сети.

Кроме того, Docker Compose широко используется для создания и уничтожения изолированных сред тестирования для наших наборов тестов.

Более того, если нас интересует масштабируемость, мы можем взглянуть на Docker Swarm — проект, созданный Docker для работы на уровне оркестровки, как Kubernetes.

Однако, по сравнению с Kubernetes, Docker Swarm имеет ограниченные предложения.

3. Кубернет

С помощью Kubernetes (также называемого K8s) мы автоматизируем развертывание и управление приложениями в контейнерной и кластерной среде . Первоначальная работа Google над K8s прошла путь от открытого исходного кода до пожертвования Linux Foundation и, в конечном итоге, в качестве исходной технологии для создания Cloud Native Computing Foundation (CNCF) .

В эпоху контейнеров Kubernetes привлек настолько большое внимание, что стал самым популярным оркестратором распределенных систем.

Доступен полный API для описания спецификаций и состояния объектов Kubernetes. Он также позволяет интеграцию со сторонним программным обеспечением.

В Kubernetes различные компоненты являются частью кластера, состоящего из набора рабочих машин, называемых узлами. Узлы запускают наши контейнерные приложения внутри подов . ``

Kubernetes — это управление артефактами, развернутыми в модулях на виртуальных машинах или узлах . Узлы и контейнеры, которые они запускают, сгруппированы в кластер, и каждый контейнер имеет конечные точки, DNS, хранилище и масштабируемость.

Поды — непостоянные ресурсы. Например, Deployment может создавать и уничтожать их динамически. Обычно мы можем предоставлять приложения как службы , чтобы они всегда были доступны в одной и той же конечной точке.

3.1. Шаблон Kubernetes

Kubernetes предоставляет декларативный или императивный подход, поэтому мы можем использовать шаблоны для создания, обновления, удаления или даже масштабирования объектов . В качестве примера давайте определим шаблон для Deployment :

-- Postgres Database
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: postgresql
  namespace: Database
spec:
  selector:
    matchLabels:
      app: postgresql
  replicas: 1
  template:
    metadata:
      labels:
        app: postgresql
    spec:
      containers:
        - name: postgresql
          image: postgresql:latest
          ports:
            - name: tcp
              containerPort: 5432
          env:
            - name: POSTGRES_USER
              value: postgres
            - name: POSTGRES_PASSWORD
              value: postgres
            - name: POSTGRES_DB
              value: postgres
          volumeMounts:
        - mountPath: /var/lib/postgresql/data
          name: postgredb
      volumes:
        - name: postgredb
          persistentVolumeClaim:
            claimName: postgres-data

-- My Api
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: my-api
  namespace: Api
spec:
  selector:
    matchLabels:
      app: my-api
  replicas: 1
  template:
    metadata:
      labels:
        app: my-api
    spec:
      containers:
        - name: my-api
          image: my-api:latest
          ports:
            - containerPort: 8080
              name: "http"
          volumeMounts:
            - mountPath: "/app"
              name: my-app-storage
          env:
            - name: POSTGRES_DB
              value: postgres
            - name: POSTGRES_USER
              value: postgres
            - name: POSTGRES_PASSWORD
              value: password
          resources:
            limits:
              memory: 2Gi
              cpu: "1"
      volumes:
        - name: my-app-storage
          persistentVolumeClaim:
            claimName: my-app-data

Затем мы можем использовать объекты по сети с помощью командной строки kubectl .

3.2. Kubernetes и облачные провайдеры

Kubernetes — это не сама инфраструктура как код (IaC). Однако он интегрируется с контейнерными службами облачных провайдеров, например, ECS или EKS от Amazon, GKE от Google и OpenShift от RedHat.

Или мы можем использовать его, например, с такими инструментами, как Helm .

Мы часто видим Kubernetes в общедоступных облачных инфраструктурах. Однако мы можем настроить Minikube или локальный кластер Kubeadm .

Также одобренный CNCF, мы можем проверить K3s , облегченную версию K8s.

4. Различия между Kubernetes и Docker Compose

В то время как Docker Compose предназначен для создания и запуска одного или нескольких контейнеров, Kubernetes больше служит платформой для создания сети, в которой мы можем оркестровать контейнеры.

Kubernetes смог решить многие важные проблемы в управлении приложениями:

• Оптимизация ресурсов
• Самовосстановление контейнеров
• Время простоя при повторном развертывании приложений
• Автомасштабирование

Наконец, Kubernetes выводит несколько изолированных контейнеров на этап, на котором ресурсы всегда доступны с потенциально оптимальным распределением.

Однако когда дело доходит до разработки, Docker Compose может настроить все сервисные зависимости приложения, чтобы приступить к работе, например, с нашими автоматическими тестами. Таким образом, это мощный инструмент для местного развития.

5. Вывод

В этой статье мы увидели разницу между Docker Compose и Kubernetes. Docker Compose может помочь, когда нам нужно определить и запустить многоконтейнерные приложения Docker.

Kubernetes — это мощная, но сложная платформа для управления контейнерными приложениями в кластерной среде.