Перейти к основному содержимому

Язык запросов REST с критериями Spring и JPA

· 5 мин. чтения

1. Обзор

В этой первой статье этой новой серии мы рассмотрим простой язык запросов для REST API . Мы будем хорошо использовать Spring для REST API и JPA 2 Criteria для аспектов сохраняемости.

Почему язык запросов? Потому что — для любого достаточно сложного API — поиска/фильтрации ваших ресурсов по очень простым полям просто недостаточно. Язык запросов является более гибким и позволяет вам отфильтровывать именно те ресурсы, которые вам нужны.

2. Объект пользователя

Во-первых, давайте представим простую сущность, которую мы собираемся использовать для нашего API фильтра/поиска, — базового пользователя :

@Entity
public class User {
@Id
@GeneratedValue(strategy = GenerationType.AUTO)
private Long id;

private String firstName;
private String lastName;
private String email;

private int age;
}

3. Фильтр с помощью CriteriaBuilder

Теперь — давайте перейдем к сути проблемы — запросу на уровне постоянства.

Создание абстракции запроса — это вопрос баланса. С одной стороны, нам нужна хорошая гибкость, а с другой стороны, мы должны поддерживать управляемость сложности. Высокий уровень, функциональность проста — вы передаете некоторые ограничения и возвращаете некоторые результаты .

Давайте посмотрим, как это работает:

@Repository
public class UserDAO implements IUserDAO {

@PersistenceContext
private EntityManager entityManager;

@Override
public List<User> searchUser(List<SearchCriteria> params) {
CriteriaBuilder builder = entityManager.getCriteriaBuilder();
CriteriaQuery<User> query = builder.createQuery(User.class);
Root r = query.from(User.class);

Predicate predicate = builder.conjunction();

UserSearchQueryCriteriaConsumer searchConsumer =
new UserSearchQueryCriteriaConsumer(predicate, builder, r);
params.stream().forEach(searchConsumer);
predicate = searchConsumer.getPredicate();
query.where(predicate);

List<User> result = entityManager.createQuery(query).getResultList();
return result;
}

@Override
public void save(User entity) {
entityManager.persist(entity);
}
}

Давайте посмотрим на класс UserSearchQueryCriteriaConsumer :

public class UserSearchQueryCriteriaConsumer implements Consumer<SearchCriteria>{

private Predicate predicate;
private CriteriaBuilder builder;
private Root r;

@Override
public void accept(SearchCriteria param) {
if (param.getOperation().equalsIgnoreCase(">")) {
predicate = builder.and(predicate, builder
.greaterThanOrEqualTo(r.get(param.getKey()), param.getValue().toString()));
} else if (param.getOperation().equalsIgnoreCase("<")) {
predicate = builder.and(predicate, builder.lessThanOrEqualTo(
r.get(param.getKey()), param.getValue().toString()));
} else if (param.getOperation().equalsIgnoreCase(":")) {
if (r.get(param.getKey()).getJavaType() == String.class) {
predicate = builder.and(predicate, builder.like(
r.get(param.getKey()), "%" + param.getValue() + "%"));
} else {
predicate = builder.and(predicate, builder.equal(
r.get(param.getKey()), param.getValue()));
}
}
}

// standard constructor, getter, setter
}

Как видите, searchUser API берет список очень простых ограничений, составляет запрос на основе этих ограничений, выполняет поиск и возвращает результаты.

Класс ограничения также довольно прост:

public class SearchCriteria {
private String key;
private String operation;
private Object value;
}

Реализация SearchCriteria содержит параметры нашего запроса :

  • key : используется для хранения имени поля — например: firstName , age , … и т. д.
  • операция : используется для проведения операции — например: равенство, меньше, … и т. д.
  • value : используется для хранения значения поля — например: john, 25, … и т. д.

4. Тестируйте поисковые запросы

Теперь давайте проверим наш механизм поиска, чтобы убедиться, что он выдерживает критику.

Во-первых, давайте инициализируем нашу базу данных для тестирования, добавив двух пользователей, как в следующем примере:

@RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class)
@ContextConfiguration(classes = { PersistenceConfig.class })
@Transactional
@TransactionConfiguration
public class JPACriteriaQueryTest {

@Autowired
private IUserDAO userApi;

private User userJohn;

private User userTom;

@Before
public void init() {
userJohn = new User();
userJohn.setFirstName("John");
userJohn.setLastName("Doe");
userJohn.setEmail("john@doe.com");
userJohn.setAge(22);
userApi.save(userJohn);

userTom = new User();
userTom.setFirstName("Tom");
userTom.setLastName("Doe");
userTom.setEmail("tom@doe.com");
userTom.setAge(26);
userApi.save(userTom);
}
}

Теперь давайте получим пользователя с определенным именем и фамилией , как в следующем примере:

@Test
public void givenFirstAndLastName_whenGettingListOfUsers_thenCorrect() {
List<SearchCriteria> params = new ArrayList<SearchCriteria>();
params.add(new SearchCriteria("firstName", ":", "John"));
params.add(new SearchCriteria("lastName", ":", "Doe"));

List<User> results = userApi.searchUser(params);

assertThat(userJohn, isIn(results));
assertThat(userTom, not(isIn(results)));
}

Далее, давайте получим список пользователей с той же фамилией : ``

@Test
public void givenLast_whenGettingListOfUsers_thenCorrect() {
List<SearchCriteria> params = new ArrayList<SearchCriteria>();
params.add(new SearchCriteria("lastName", ":", "Doe"));

List<User> results = userApi.searchUser(params);
assertThat(userJohn, isIn(results));
assertThat(userTom, isIn(results));
}

Далее, давайте получим пользователей с возрастом больше или равным 25 :

@Test
public void givenLastAndAge_whenGettingListOfUsers_thenCorrect() {
List<SearchCriteria> params = new ArrayList<SearchCriteria>();
params.add(new SearchCriteria("lastName", ":", "Doe"));
params.add(new SearchCriteria("age", ">", "25"));

List<User> results = userApi.searchUser(params);

assertThat(userTom, isIn(results));
assertThat(userJohn, not(isIn(results)));
}

Далее давайте найдем пользователей, которых на самом деле не существует :

@Test
public void givenWrongFirstAndLast_whenGettingListOfUsers_thenCorrect() {
List<SearchCriteria> params = new ArrayList<SearchCriteria>();
params.add(new SearchCriteria("firstName", ":", "Adam"));
params.add(new SearchCriteria("lastName", ":", "Fox"));

List<User> results = userApi.searchUser(params);
assertThat(userJohn, not(isIn(results)));
assertThat(userTom, not(isIn(results)));
}

Наконец, давайте найдем пользователей, которым дано только частичное имя firstName :

@Test
public void givenPartialFirst_whenGettingListOfUsers_thenCorrect() {
List<SearchCriteria> params = new ArrayList<SearchCriteria>();
params.add(new SearchCriteria("firstName", ":", "jo"));

List<User> results = userApi.searchUser(params);

assertThat(userJohn, isIn(results));
assertThat(userTom, not(isIn(results)));
}

6. Пользовательский контроллер

Наконец, давайте теперь подключим поддержку сохраняемости для этого гибкого поиска к нашему REST API.

Мы собираемся настроить простой UserController — с функцией findAll() , использующей « поиск » для передачи всего выражения поиска/фильтра :

@Controller
public class UserController {

@Autowired
private IUserDao api;

@RequestMapping(method = RequestMethod.GET, value = "/users")
@ResponseBody
public List<User> findAll(@RequestParam(value = "search", required = false) String search) {
List<SearchCriteria> params = new ArrayList<SearchCriteria>();
if (search != null) {
Pattern pattern = Pattern.compile("(\w+?)(:|<|>)(\w+?),");
Matcher matcher = pattern.matcher(search + ",");
while (matcher.find()) {
params.add(new SearchCriteria(matcher.group(1),
matcher.group(2), matcher.group(3)));
}
}
return api.searchUser(params);
}
}

Обратите внимание, что мы просто создаем объекты критериев поиска из выражения поиска.

Теперь мы подошли к тому моменту, когда можем начать играть с API и убедиться, что все работает правильно:

http://localhost:8080/users?search=lastName:doe,age>25

И вот его ответ:

[{
"id":2,
"firstName":"tom",
"lastName":"doe",
"email":"tom@doe.com",
"age":26
}]

7. Заключение

Эта простая, но мощная реализация позволяет выполнять интеллектуальную фильтрацию в REST API. Да, он все еще несовершенен и может быть улучшен (и будет улучшен в следующей статье), но это хорошая отправная точка для реализации такого рода функций фильтрации в ваших API.

Полную реализацию этой статьи можно найти в проекте GitHub .