В этом уроке мы рассмотрим аннотацию @Conditional . Он используется, чтобы указать, подходит ли данный компонент для регистрации на основе определенного условия.
Мы узнаем, как использовать предопределенные условные аннотации, комбинировать их с различными условиями, а также создавать собственные аннотации на основе условий.
Прежде чем мы перейдем к реализации, давайте сначала посмотрим, в каких ситуациях мы могли бы использовать условные аннотации.
В этой быстрой статье мы рассмотрим исключение HttpMediaTypeNotAcceptableException и поймем, в каких случаях мы можем с ним столкнуться.
При реализации конечной точки API с помощью Spring нам обычно необходимо указывать типы потребляемых/производимых носителей (с помощью параметров потребления и производства ). Это сужает возможные форматы, которые API будет возвращать клиенту для этой конкретной операции.
HTTP также имеет специальный заголовок «Accept» , который используется для указания типов мультимедиа, которые клиент распознает и может принять. Проще говоря, сервер отправит обратно представление ресурса, используя один из типов мультимедиа, запрошенных клиентом.
Как правило, когда нам нужно проверить пользовательский ввод, Spring MVC предлагает стандартные предопределенные валидаторы.
Однако, когда нам нужно проверить более конкретный тип ввода, у нас есть возможность создать собственную пользовательскую логику проверки.
В этом уроке мы сделаем именно это; мы создадим настраиваемый валидатор для проверки формы с полем номера телефона, а затем покажем настраиваемый валидатор для нескольких полей.
В этом руководстве основное внимание уделяется Spring MVC. В нашей статье под названием « Проверка в Spring Boot » описывается, как создавать собственные проверки в Spring Boot.
RxJava — популярная библиотека для создания асинхронных программ и программ, основанных на событиях. Она черпает вдохновение из основных идей, выдвинутых инициативой Reactive Extensions .
Vert.x , проект под эгидой Eclipse , предлагает несколько компонентов, разработанных с нуля для полного использования реактивной парадигмы.
При совместном использовании они могут стать надежной основой для любой Java -программы, которая должна быть реактивной.
В этой статье мы загрузим файл со списком названий городов и распечатаем для каждого из них продолжительность дня от восхода до заката.
Мы будем использовать данные, опубликованные из общедоступного REST API www.metaweather.com — для расчета продолжительности дневного света и RxJava с Vert.x , чтобы сделать это чисто реактивным способом. ``
Как мы знаем, файл .gitignore предотвращает добавление неотслеживаемых файлов в индекс git в будущем. Другими словами, любые файлы, которые в настоящее время отслеживаются, по-прежнему будут отслеживаться git.
В этом руководстве мы рассмотрим различные возможности удаления отслеживаемых файлов из индекса git после их добавления в .gitignore .
Чтобы удалить один файл, мы сначала должны добавить имя файла в .gitignore, а затем запустить команду git rm , а затем выполнить коммит:
В этой статье мы рассмотрим различные способы извлечения всех вложенных ключей из JSON с помощью JsonNode . Мы стремимся пройти через строку JSON и собрать имена ключей в списке.
Библиотека Джексона использует древовидную модель для представления данных JSON . Модель дерева предоставляет нам эффективный способ взаимодействия с иерархическими данными.
Объекты JSON представлены в виде узлов в модели дерева . Это упрощает выполнение операций CRUD с содержимым JSON.
>> Руководство по переходу на JDK 17 [ docs.oracle.com ]
Подробное руководство с указанием значительных изменений и улучшений, внесенных в JDK 17 и предыдущих версиях !
>> Несколько приложений Spring Boot в одном проекте [ blog.frankel.ch ]
Вы когда-нибудь задумывались, как поддерживать несколько приложений Spring Boot в одном исходном коде ? Тогда это практическое руководство для вас.
>> Как интернационализировать приложение Spring Boot [ Reflectoring.io ]
В этой статье мы увидим, как настроить Kafka Streams с помощью Spring Boot. Kafka Streams — это клиентская библиотека, созданная поверх Apache Kafka. ^ Он позволяет обрабатывать неограниченный поток событий декларативным образом.
Некоторыми реальными примерами потоковой передачи данных могут быть данные датчиков, потоки событий фондового рынка и системные журналы. В этом уроке мы создадим простое приложение для потоковой передачи подсчета слов. Давайте начнем с обзора Kafka Streams, а затем настроим пример вместе с его тестами в Spring Boot.
Kafka Streams обеспечивает двойственность между темами Kafka и таблицами реляционной базы данных. Это позволяет нам выполнять такие операции, как объединение, группировка, агрегирование и фильтрация одного или нескольких потоковых событий.
В этом руководстве мы познакомимся с различными способами создания PDF-файла из документации Swagger API. Чтобы ознакомиться со Swagger, обратитесь к нашему руководству по настройке Swagger 2 с помощью Spring REST API .
Первое решение для создания PDF-файла из документации Swagger API основано на наборе подключаемых модулей Maven. При таком подходе мы получим файл PDF при создании проекта Java.
Шаги для создания желаемого PDF-файла включают в себя применение нескольких подключаемых модулей в определенном порядке во время сборки Maven . Плагины должны быть настроены на выбор ресурсов и распространение выходных данных предыдущих фаз в качестве входных данных следующей фазы. Итак, давайте посмотрим, как работает каждый из них.