В этой статье будет показано, как реализовать DAO с помощью Spring и JPA . Для базовой конфигурации JPA см . статью о JPA с Spring.
Начиная с Spring 3.1, JpaTemplate и соответствующий JpaDaoSupport устарели в пользу использования собственного Java Persistence API .
Кроме того, оба этих класса относятся только к JPA 1 (из javadoc JpaTemplate ):
В этом руководстве мы покажем, как преобразовать поток символов в маркеры с помощью класса Java StreamTokenizer .
StreamTokenizerКласс StreamTokenizer считывает поток посимвольно. Каждый из них может иметь ноль или более следующих атрибутов: пробел, буква, цифра, строковая кавычка или символ комментария.
Теперь нам нужно понять конфигурацию по умолчанию. У нас есть следующие типы персонажей:
В этом выпуске тематического исследования приложения Reddit мы собираемся добавить посты планирования в соответствии с часовым поясом пользователя .
Общеизвестно, что работать с часовыми поясами сложно, а технические возможности широко открыты. Наша первая проблема заключается в том, что нам нужно показывать пользователю даты в соответствии с его собственным (настраиваемым) часовым поясом. Нам также необходимо решить , в каком формате будет сохранена дата в базе данных .
часовой пояс Во-первых, мы добавим новое поле — часовой пояс — к нашим уже существующим настройкам:
Практический пример веб-приложения Reddit продвигается успешно — и небольшое веб-приложение формируется и постепенно становится пригодным для использования.
В этом выпуске мы собираемся внести небольшие улучшения в существующую функциональность — некоторые из них обращены к внешним сторонам, некоторые — нет, — и в целом сделаем приложение лучше .
Давайте начнем с нескольких простых, но полезных проверок, которые нужно запускать при начальной загрузке приложения:
Derive4J — это процессор аннотаций, реализующий различные функциональные концепции в Java 8.
В этом руководстве мы познакомим вас с Derive4J и наиболее важными концепциями, поддерживаемыми фреймворком:
В этом руководстве мы узнаем, как использовать библиотеку SnakeYAML для сериализации объектов Java в документы YAML и наоборот .
Чтобы использовать SnakeYAML в нашем проекте, мы добавим следующую зависимость Maven (последнюю версию можно найти здесь ):
<dependency>
<groupId>org.yaml</groupId>
<artifactId>snakeyaml</artifactId>
<version>1.21</version>
</dependency>
В предыдущей статье этой серии мы показали, как сохранять объекты Java в разных хранилищах данных. Дополнительные сведения см . в Руководстве по объектам данных Java .
JDO поддерживает различные языки запросов, чтобы предоставить разработчику гибкость в использовании языка запросов, с которым он лучше всего знаком.
JDO поддерживает следующие языки запросов:
Объекты данных Java — это API, предназначенный для сохранения объектно-ориентированных данных в любой базе данных и предоставления удобного для пользователя языка запросов с использованием синтаксиса Java.
В этой статье мы увидим, как использовать JDO API для сохранения наших объектов в базе данных.
Мы собираемся использовать API DataNucleus JDO, который обновлен и предлагает полную поддержку API JDO 3.2.
Kryo — это среда сериализации Java с упором на скорость, эффективность и удобный API.
В этой статье мы рассмотрим ключевые функции платформы Kryo и реализуем примеры, чтобы продемонстрировать ее возможности.
Первое, что нам нужно сделать, это добавить зависимость kryo в наш pom.xml :
ORMLite — это облегченная библиотека ORM для приложений Java. Он предоставляет стандартные функции инструмента ORM для наиболее распространенных вариантов использования без дополнительной сложности и дополнительных затрат, связанных с другими платформами ORM.
Его основные особенности:
DAO QueryBuilder для создания сложных запросовВ следующих разделах мы рассмотрим, как настроить библиотеку, определить классы сущностей и выполнять операции с базой данных с помощью библиотеки.