В этой статье мы рассмотрим различные способы управления сериализацией/десериализацией поля Джексоном или нет.
Самый простой способ убедиться, что поле сериализуемо и десериализуемо, — это сделать его общедоступным.
Давайте объявим простой класс с общедоступным, пакетно-приватным и приватным
В этом руководстве мы рассмотрим, как использовать представления Jackson JSON для сериализации/десериализации объектов, настройки представлений и, наконец, как начать интеграцию со Spring.
Сначала — давайте рассмотрим простой пример — сериализуйте объект с помощью @JsonView .
Вот наше мнение:
В этом кратком руководстве мы проанализируем маршаллинг сущностей без геттеров и решение для исключения Jackson JsonMappingException .
Если вы хотите копнуть глубже и узнать о других интересных вещах, которые вы можете делать с Jackson 2, — перейдите к основному руководству по Jackson .
Orika — это среда сопоставления Java Bean, которая рекурсивно копирует данные из одного объекта в другой . Это может быть очень полезно при разработке многоуровневых приложений.
При перемещении объектов данных между этими слоями часто возникает необходимость конвертировать объекты из одного экземпляра в другой, чтобы приспособиться к различным API.
Некоторые способы добиться этого: жестко запрограммировать логику копирования или реализовать сопоставление компонентов, например Dozer . Однако его можно использовать для упрощения процесса сопоставления между одним слоем объектов и другим.
Orika использует генерацию байт-кода для создания быстрых картографов с минимальными накладными расходами, что делает его намного быстрее, чем другие картографы на основе отражения, такие как Dozer .
Если вы занимаетесь разработкой чего-либо в Интернете, вы знаете об ограничениях политики одного и того же источника, которые браузеры имеют при работе с запросами AJAX. Простой обзор ограничения заключается в том, что любой запрос, исходящий из другого домена, схемы или порта, не будет разрешен.
Один из способов ослабить это ограничение браузера при работе с данными JSON — использовать JSON с дополнением ( JSON-P ).
В этой статье рассматривается поддержка Spring для работы с данными JSON-P — с помощью AbstractJsonpResponseBodyAdvice .
Protocol Buffers — это независимый от языка и платформы механизм сериализации и десериализации структурированных данных, который, по заявлению Google, его создателя, намного быстрее, меньше и проще, чем другие типы полезной нагрузки, такие как XML и JSON.
В этом руководстве вы узнаете, как настроить REST API, чтобы воспользоваться преимуществами этой двоичной структуры сообщений.
В этом разделе представлена основная информация о буферах протоколов и о том, как они применяются в экосистеме Java.
Cucumber — это среда разработки, управляемой поведением (BDD), которая позволяет разработчикам создавать текстовые тестовые сценарии с использованием языка Gherkin. Во многих случаях эти сценарии требуют фиктивных данных для реализации функции, внедрение которой может быть громоздким, особенно при наличии сложных или множественных записей.
В этом руководстве мы рассмотрим, как использовать таблицы данных Cucumber для включения фиктивных данных в удобочитаемом виде.
При определении сценариев Cucumber мы часто вводим тестовые данные, используемые остальной частью сценария:
В этом кратком руководстве показано, как изменить имя поля для сопоставления с другим свойством JSON при сериализации.
Если вы хотите копнуть глубже и узнать о других интересных вещах, которые вы можете делать с Jackson 2, — перейдите к основному руководству по Jackson .
Работа с простой сущностью:
В этом руководстве мы создадим производителя и потребителя сообщений, используя Spring Boot и Apache RocketMQ, платформу распределенного обмена сообщениями и потоковой передачи данных с открытым исходным кодом.
Для проектов Maven нам нужно добавить зависимость RocketMQ Spring Boot Starter :
<dependency>
<groupId>org.apache.rocketmq</groupId>
<artifactId>rocketmq-spring-boot-starter</artifactId>
<version>2.0.4</version>
</dependency>
Mule — это продукт на основе Java, предоставляющий решения для корпоративной служебной шины (ESB). Мы можем разрабатывать приложения Mule с помощью Anypoint Studio , плагина Eclipse.
После краткого введения в ESB и потоки мы поговорим о различных типах потоков в Mule и о том, где мы используем каждый тип.
ESB — это промежуточный уровень, соединяющий независимые части программного обеспечения. Эти приложения часто используют разные протоколы. Следовательно, ESB позаботится о преобразовании и маршрутизации данных. Это позволяет создавать несвязанные службы. Поэтому каждой службе не нужно беспокоиться о том, как другая служба будет потреблять ее выходные данные.