Мы часто сталкиваемся с проблемами, когда нам нужно запрашивать сущности на основе того, является ли однозначный атрибут членом данной коллекции.
В этом уроке мы узнаем, как решить эту проблему с помощью Criteria API .
Прежде чем мы начнем, давайте взглянем на сущности, которые мы собираемся использовать в нашем описании.
JPA 2.1 представила функцию Entity Graph как более сложный метод работы с нагрузкой на производительность.
Это позволяет определить шаблон, сгруппировав связанные поля сохраняемости, которые мы хотим получить, и позволяет нам выбрать тип графика во время выполнения.
В этом уроке мы более подробно объясним, как создать и использовать эту функцию.
В этом руководстве мы рассмотрим OData — стандартный протокол, обеспечивающий простой доступ к наборам данных с помощью RESTFul API.
OData ?OData — это стандарт OASIS и ISO/IEC для доступа к данным с использованием RESTful API. Таким образом, он позволяет потребителю находить наборы данных и перемещаться по ним с помощью стандартных вызовов HTTP.
Например, мы можем получить доступ к одному из общедоступных сервисов OData с помощью простого однострочника curl :
Это руководство является продолжением нашего руководства по протоколу OData , в котором мы рассмотрели основы протокола OData .
Теперь мы посмотрим, как реализовать простую службу OData с помощью библиотеки Apache Olingo .
Эта библиотека предоставляет платформу для предоставления данных с использованием протокола OData, что обеспечивает простой, основанный на стандартах доступ к информации, которая в противном случае была бы заблокирована во внутренних базах данных.
Спецификация JPA предоставляет две разные стратегии выборки: нетерпеливую и ленивую. Хотя ленивый подход помогает избежать ненужной загрузки данных, которые нам не нужны, иногда нам нужно прочитать данные, изначально не загруженные в закрытом Persistence Context . Более того, доступ к коллекциям ленивых элементов в закрытом контексте сохранения является распространенной проблемой.
В этом руководстве мы сосредоточимся на том, как загружать данные из коллекций отложенных элементов. Мы рассмотрим три различных решения: одно с использованием языка запросов JPA, другое с использованием графов сущностей и последнее с распространением транзакций.
По умолчанию JPA использует стратегию отложенной выборки в ассоциациях типа @ElementCollection . Таким образом, любой доступ к коллекции в закрытом Persistence Context приведет к исключению.
В этом руководстве мы увидим, как можно сопоставить одну сущность, содержащую встроенные свойства, с одной таблицей базы данных.
Итак, для этой цели мы будем использовать аннотации @Embeddable и @Embedded , предоставляемые Java Persistence API (JPA) .
Прежде всего, давайте определим таблицу с именем company .
При работе с JPA есть несколько событий, о которых мы можем получать уведомления в течение жизненного цикла сущности. В этом руководстве мы обсудим события жизненного цикла объекта JPA и то, как мы можем использовать аннотации для обработки обратных вызовов и выполнения кода при возникновении этих событий.
Мы начнем с аннотирования методов самой сущности, а затем перейдем к использованию прослушивателя сущности.
JPA определяет семь необязательных событий жизненного цикла, которые вызываются:
В этом кратком руководстве мы узнаем, как выполнить оператор INSERT для объектов JPA .
Для получения дополнительной информации о Hibernate в целом ознакомьтесь с нашим исчерпывающим руководством по JPA с Spring и введением в Spring Data с JPA для более глубокого погружения в эту тему.
В JPA каждый объект, переходящий из переходного состояния в управляемое, автоматически обрабатывается EntityManager .
Тегирование — это стандартный шаблон проектирования, который позволяет нам классифицировать и фильтровать элементы в нашей модели данных.
В этой статье мы реализуем тегирование с использованием Spring и JPA. Мы будем использовать Spring Data для выполнения задачи. Кроме того, эта реализация будет полезна, если вы хотите использовать Hibernate.
Это вторая статья из серии о реализации тегов. Чтобы узнать, как это реализовать с помощью Elasticsearch, перейдите сюда .
Тегирование — это шаблон проектирования, который позволяет нам выполнять расширенную фильтрацию и сортировку наших данных. Эта статья является продолжением Простой реализации тегов с помощью JPA .
Поэтому мы продолжим с того места, на котором остановилась эта статья, и рассмотрим расширенные варианты использования тегов.