Перейти к основному содержимому

Язык запросов REST со спецификациями Spring Data JPA

· 6 мин. чтения

1. Обзор

В этом руководстве мы создадим REST API поиска/фильтрации с использованием Spring Data JPA и спецификаций.

Мы начали рассматривать язык запросов в первой статье этой серии с решения на основе критериев JPA.

Итак, зачем язык запросов? Потому что поиска/фильтрации наших ресурсов по очень простым полям недостаточно для слишком сложных API. Язык запросов является более гибким и позволяет нам фильтровать именно те ресурсы, которые нам нужны.

2. Объект пользователя

Во-первых, давайте начнем с простой сущности пользователя для нашего API поиска:

@Entity
public class User {
@Id
@GeneratedValue(strategy = GenerationType.AUTO)
private Long id;

private String firstName;
private String lastName;
private String email;

private int age;

// standard getters and setters
}

3. Фильтрация по спецификации

Теперь давайте перейдем непосредственно к самой интересной части проблемы: выполнению запросов с помощью пользовательских спецификаций Spring Data JPA .

Мы создадим UserSpecification , который реализует интерфейс Specification , и мы собираемся передать наше собственное ограничение для создания фактического запроса :

public class UserSpecification implements Specification<User> {

private SearchCriteria criteria;

@Override
public Predicate toPredicate
(Root<User> root, CriteriaQuery<?> query, CriteriaBuilder builder) {

if (criteria.getOperation().equalsIgnoreCase(">")) {
return builder.greaterThanOrEqualTo(
root.<String> get(criteria.getKey()), criteria.getValue().toString());
}
else if (criteria.getOperation().equalsIgnoreCase("<")) {
return builder.lessThanOrEqualTo(
root.<String> get(criteria.getKey()), criteria.getValue().toString());
}
else if (criteria.getOperation().equalsIgnoreCase(":")) {
if (root.get(criteria.getKey()).getJavaType() == String.class) {
return builder.like(
root.<String>get(criteria.getKey()), "%" + criteria.getValue() + "%");
} else {
return builder.equal(root.get(criteria.getKey()), criteria.getValue());
}
}
return null;
}
}

Как мы видим, мы создаем спецификацию на основе некоторых простых ограничений , которые мы представляем в следующем классе SearchCriteria :

public class SearchCriteria {
private String key;
private String operation;
private Object value;
}

Реализация SearchCriteria содержит базовое представление ограничения, и на основе этого ограничения мы собираемся построить запрос:

  • key : имя поля, например, firstName , age и т. д.
  • операция : операция, например, равенство, меньше и т. д.
  • value : значение поля, например, john, 25 и т. д.

Конечно, реализация упрощена и может быть улучшена. Тем не менее, это прочная основа для необходимых нам мощных и гибких операций.

4. Пользовательский репозиторий

Далее давайте взглянем на UserRepository .

Мы просто расширяем JpaSpecificationExecutor , чтобы получить новые API спецификаций:

public interface UserRepository 
extends JpaRepository<User, Long>, JpaSpecificationExecutor<User> {}

5. Тестируйте поисковые запросы

Теперь давайте протестируем новый поисковый API.

Во-первых, давайте создадим несколько пользователей, чтобы они были готовы к запуску тестов:

@RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class)
@ContextConfiguration(classes = { PersistenceJPAConfig.class })
@Transactional
@TransactionConfiguration
public class JPASpecificationsTest {

@Autowired
private UserRepository repository;

private User userJohn;
private User userTom;

@Before
public void init() {
userJohn = new User();
userJohn.setFirstName("John");
userJohn.setLastName("Doe");
userJohn.setEmail("john@doe.com");
userJohn.setAge(22);
repository.save(userJohn);

userTom = new User();
userTom.setFirstName("Tom");
userTom.setLastName("Doe");
userTom.setEmail("tom@doe.com");
userTom.setAge(26);
repository.save(userTom);
}
}

Далее давайте посмотрим, как найти пользователей с заданной фамилией :

@Test
public void givenLast_whenGettingListOfUsers_thenCorrect() {
UserSpecification spec =
new UserSpecification(new SearchCriteria("lastName", ":", "doe"));

List<User> results = repository.findAll(spec);

assertThat(userJohn, isIn(results));
assertThat(userTom, isIn(results));
}

Теперь мы найдем пользователя с указанным именем и фамилией :

@Test
public void givenFirstAndLastName_whenGettingListOfUsers_thenCorrect() {
UserSpecification spec1 =
new UserSpecification(new SearchCriteria("firstName", ":", "john"));
UserSpecification spec2 =
new UserSpecification(new SearchCriteria("lastName", ":", "doe"));

List<User> results = repository.findAll(Specification.where(spec1).and(spec2));

assertThat(userJohn, isIn(results));
assertThat(userTom, not(isIn(results)));
}

Примечание. Мы использовали where и and для объединения спецификаций.

Далее давайте найдем пользователя с заданной фамилией и минимальным возрастом :

@Test
public void givenLastAndAge_whenGettingListOfUsers_thenCorrect() {
UserSpecification spec1 =
new UserSpecification(new SearchCriteria("age", ">", "25"));
UserSpecification spec2 =
new UserSpecification(new SearchCriteria("lastName", ":", "doe"));

List<User> results =
repository.findAll(Specification.where(spec1).and(spec2));

assertThat(userTom, isIn(results));
assertThat(userJohn, not(isIn(results)));
}

Теперь мы увидим, как искать пользователя , которого на самом деле не существует :

@Test
public void givenWrongFirstAndLast_whenGettingListOfUsers_thenCorrect() {
UserSpecification spec1 =
new UserSpecification(new SearchCriteria("firstName", ":", "Adam"));
UserSpecification spec2 =
new UserSpecification(new SearchCriteria("lastName", ":", "Fox"));

List<User> results =
repository.findAll(Specification.where(spec1).and(spec2));

assertThat(userJohn, not(isIn(results)));
assertThat(userTom, not(isIn(results)));
}

Наконец, мы найдем пользователя , которому дана только часть имени :

@Test
public void givenPartialFirst_whenGettingListOfUsers_thenCorrect() {
UserSpecification spec =
new UserSpecification(new SearchCriteria("firstName", ":", "jo"));

List<User> results = repository.findAll(spec);

assertThat(userJohn, isIn(results));
assertThat(userTom, not(isIn(results)));
}

6. Комбинируйте спецификации

Далее давайте взглянем на объединение наших пользовательских спецификаций , чтобы использовать несколько ограничений и фильтровать по нескольким критериям.

Мы собираемся реализовать конструктор — UserSpecificationsBuilder — для простого и плавного объединения спецификаций :

public class UserSpecificationsBuilder {

private final List<SearchCriteria> params;

public UserSpecificationsBuilder() {
params = new ArrayList<SearchCriteria>();
}

public UserSpecificationsBuilder with(String key, String operation, Object value) {
params.add(new SearchCriteria(key, operation, value));
return this;
}

public Specification<User> build() {
if (params.size() == 0) {
return null;
}

List<Specification> specs = params.stream()
.map(UserSpecification::new)
.collect(Collectors.toList());

Specification result = specs.get(0);

for (int i = 1; i < params.size(); i++) {
result = params.get(i)
.isOrPredicate()
? Specification.where(result)
.or(specs.get(i))
: Specification.where(result)
.and(specs.get(i));
}
return result;
}
}

7. Пользовательский контроллер

Наконец, давайте воспользуемся этой новой функцией постоянного поиска/фильтрации и настроим REST API , создав UserController с простой операцией поиска :

@Controller
public class UserController {

@Autowired
private UserRepository repo;

@RequestMapping(method = RequestMethod.GET, value = "/users")
@ResponseBody
public List<User> search(@RequestParam(value = "search") String search) {
UserSpecificationsBuilder builder = new UserSpecificationsBuilder();
Pattern pattern = Pattern.compile("(\\w+?)(:|<|>)(\\w+?),");
Matcher matcher = pattern.matcher(search + ",");
while (matcher.find()) {
builder.with(matcher.group(1), matcher.group(2), matcher.group(3));
}

Specification<User> spec = builder.build();
return repo.findAll(spec);
}
}

Обратите внимание, что для поддержки других систем, отличных от английского, объект Pattern можно изменить:

Pattern pattern = Pattern.compile("(\\w+?)(:|<|>)(\\w+?),", Pattern.UNICODE_CHARACTER_CLASS);

Вот тестовый URL для проверки API:

http://localhost:8080/users?search=lastName:doe,age>25

И вот ответ:

[{
"id":2,
"firstName":"tom",
"lastName":"doe",
"email":"tom@doe.com",
"age":26
}]

Поскольку в нашем примере шаблона поиск разделен символом «,» , условия поиска не могут содержать этот символ. Шаблон также не соответствует пробелам.

Если мы хотим искать значения, содержащие запятые, мы можем рассмотреть возможность использования другого разделителя, например «;».

Другой вариант — изменить шаблон для поиска значений между кавычками, а затем удалить их из условия поиска:

Pattern pattern = Pattern.compile("(\\w+?)(:|<|>)(\"([^\"]+)\")");

8. Заключение

В этой статье была рассмотрена простая реализация, которая может стать основой мощного языка запросов REST.

Мы хорошо использовали Спецификации данных Spring, чтобы убедиться, что API не привязано к домену, и у нас есть возможность обрабатывать многие другие типы операций.

Полную реализацию этой статьи можно найти в проекте GitHub . Это проект на основе Maven, поэтому его легко импортировать и запускать как есть.