Apache Lucene — это полнотекстовый поисковый движок, который можно использовать с различными языками программирования.
В этой статье мы попытаемся понять основные концепции библиотеки и создать простое приложение.
Для начала давайте сначала добавим необходимые зависимости:
Анализаторы Lucene используются для анализа текста при индексировании и поиске документов.
Мы кратко упомянули об анализаторах в нашем вводном туториале .
В этом руководстве мы обсудим часто используемые анализаторы, как создать собственный анализатор и как назначить разные анализаторы для разных полей документа .
Apache Lucene — это полнотекстовый поисковый движок, который может использоваться различными языками программирования. Чтобы начать работу с Lucene, см. нашу вводную статью здесь .
В этой быстрой статье мы проиндексируем текстовый файл и найдем образцы строк и текстовые фрагменты в этом файле.
Сначала добавим необходимые зависимости:
В этом кратком руководстве мы рассмотрим использование OpenPDF в Java для программного преобразования файлов HTML в форматы PDF .
OpenPDF — это бесплатная библиотека Java для создания и редактирования PDF-файлов под лицензиями LGPL и MPL. Это форк программы iText. Фактически, до версии 5 код для создания PDF с помощью OpenPDF был почти идентичен API iText. Это хорошо поддерживаемое решение для создания PDF-файлов на Java.
Во время передачи сообщений в Apache Kafka клиент и сервер договариваются об использовании общего синтаксического формата. Apache Kafka предоставляет конвертеры по умолчанию (такие как String и Long ), но также поддерживает пользовательские сериализаторы для конкретных случаев использования. В этом уроке мы увидим, как их реализовать.
Сериализация — это процесс преобразования объектов в байты . Десериализация — это обратный процесс — преобразование потока байтов в объект. Короче говоря, он преобразует контент в удобочитаемую и интерпретируемую информацию .
Как мы уже упоминали, Apache Kafka предоставляет сериализаторы по умолчанию для нескольких основных типов и позволяет нам реализовывать собственные сериализаторы:
В этой статье мы рассмотрим работу с иерархиями классов в Джексоне.
Двумя типичными вариантами использования являются включение метаданных подтипа и игнорирование свойств, унаследованных от суперклассов. Мы собираемся описать эти два сценария и пару обстоятельств, когда требуется особое отношение к подтипам.
Есть два способа добавить информацию о типе при сериализации и десериализации объектов данных, а именно глобальная типизация по умолчанию и аннотации для каждого класса.
В этой статье мы рассмотрим библиотеку KafkaStreams .
KafkaStreams разработан создателями Apache Kafka . Основная цель этой части программного обеспечения — позволить программистам создавать эффективные потоковые приложения в режиме реального времени, которые могут работать как микросервисы.
KafkaStreams позволяет нам получать из тем Kafka, анализировать или преобразовывать данные и, возможно, отправлять их в другую тему Kafka.
Чтобы продемонстрировать KafkaStreams, мы создадим простое приложение, которое читает предложения из темы, подсчитывает вхождения слов и печатает количество слов.
Важно отметить, что библиотека KafkaStreams не является реактивной и не поддерживает асинхронные операции и обработку обратного давления.
Apache Kafka — самая популярная распределенная и отказоустойчивая система обработки потоков с открытым исходным кодом. Kafka Consumer предоставляет основные функции для обработки сообщений. Kafka Streams также обеспечивает потоковую обработку в реальном времени поверх клиента Kafka Consumer.
В этом руководстве мы объясним функции Kafka Streams, чтобы упростить и упростить обработку потоков.