Amazon Aurora — это реляционная база данных , совместимая с MySQL и PostgreSQL, созданная для облака , которая сочетает в себе производительность и доступность высококачественных коммерческих баз данных с простотой и экономичностью баз данных с открытым исходным кодом.
В этом руководстве мы расскажем, как создавать инстансы Amazon RDS и взаимодействовать с ними с помощью Java, а также подключать и выполнять тесты SQL в Amazon RDS.
Начнем с настройки проекта.
AWS Lambda — это сервис бессерверных вычислений, предоставляемый Amazon Web Services.
В двух предыдущих статьях мы обсуждали, как создать функцию AWS Lambda с помощью Java , а также как получить доступ к DynamoDB из функции Lambda .
В этом руководстве мы обсудим , как опубликовать функцию Lambda в качестве конечной точки REST с помощью AWS Gateway .
Мы подробно рассмотрим следующие темы:
AWS Lambda — это служба бессерверных вычислений, предоставляемая Amazon Web Services, а WS DynamoDB — служба базы данных NoSQL, также предоставляемая Amazon.
Интересно, что DynamoDB поддерживает как хранилище документов, так и хранилище ключей и значений, и полностью управляется AWS.
Прежде чем мы начнем, обратите внимание, что для этого руководства требуется действующая учетная запись AWS (вы можете создать ее здесь ). Кроме того, рекомендуется сначала прочитать статью AWS Lambda with Java .
В этом руководстве мы рассмотрим, как использовать Amazon SQS (Simple Queue Service) с помощью Java SDK .
Зависимости Maven, настройки учетной записи AWS и клиентское подключение, необходимые для использования SDK Amazon AWS для SQS, такие же, как в этой статье здесь .
Предполагая, что мы создали экземпляр AWSCredentials, как описано в предыдущей статье, мы можем продолжить и создать наш клиент SQS:
В этом руководстве мы узнаем, как программно взаимодействовать с системой хранения Amazon S3 (Simple Storage Service) из Java.
Помните, что S3 имеет очень простую структуру; в каждой корзине может храниться любое количество объектов, доступ к которым можно получить с помощью интерфейса SOAP или API в стиле REST.
В дальнейшем мы будем использовать AWS SDK для Java для создания, перечисления и удаления корзин S3. Мы также будем загружать, перечислять, скачивать, копировать, перемещать, переименовывать и удалять объекты в этих корзинах.
В нашей предыдущей статье мы уже реализовали бессерверное приложение с полным стеком на AWS, используя API Gateway для конечных точек REST, AWS Lambda для бизнес-логики, а также DynamoDB в качестве базы данных.
Однако развертывание состоит из множества ручных шагов, которые могут стать неудобными с ростом сложности и количества сред.
В этом руководстве мы обсудим, как использовать модель бессерверных приложений AWS (SAM), которая обеспечивает описание на основе шаблонов и автоматическое развертывание бессерверных приложений в AWS .
Подробно рассмотрим следующие темы:
AWS Lambda — это сервис бессерверных вычислений, предоставляемый Amazon для упрощения конфигурации серверов, ОС, масштабируемости и т. д. AWS Lambda может выполнять код в облаке AWS.
Он запускается в ответ на события на разных ресурсах AWS, которые запускают функции AWS Lambda. Плата взимается по мере использования, что означает, что мы не будем тратить деньги на простаивающие лямбда-функции.
Для этого руководства требуется действующая учетная запись AWS; Вы можете создать его здесь .
AWS Lambda позволяет нам создавать легкие приложения, которые можно легко развертывать и масштабировать. Хотя мы можем использовать такие фреймворки, как Spring Cloud Function , из соображений производительности мы обычно используем как можно меньше кода фреймворка.
Иногда нам нужно получить доступ к реляционной базе данных из Lambda. Вот где Hibernate и JPA могут быть очень полезны. Но как добавить Hibernate в нашу Lambda без Spring?
В этом руководстве мы рассмотрим проблемы использования любой СУБД в Lambda, а также то, как и когда Hibernate может быть полезен. В нашем примере будет использоваться модель бессерверного приложения для создания интерфейса REST для наших данных.
Мы рассмотрим, как протестировать все на нашем локальном компьютере с помощью Docker и интерфейса командной строки AWS SAM.
AWS предлагает множество сервисов через многочисленные API-интерфейсы, к которым мы можем получить доступ из Java, используя их официальный SDK. Однако до недавнего времени этот SDK не предлагал поддержку реактивных операций и имел лишь ограниченную поддержку асинхронного доступа.
С выпуском AWS SDK для Java 2.0 мы теперь можем использовать эти API в полностью неблокирующем режиме ввода-вывода благодаря принятию стандарта Reactive Streams.
В этом руководстве мы рассмотрим эти новые функции, реализуя простой REST API хранилища BLOB-объектов в Spring Boot, который использует известную службу S3 в качестве серверной части хранилища.
Чтобы собрать базовую AWS Lambda на Java, не требуется много кода. Чтобы не усложнять задачу, мы обычно создаем бессерверные приложения без поддержки фреймворка.
Однако, если нам нужно развернуть и контролировать наше программное обеспечение на уровне предприятия, нам нужно решить многие проблемы, которые решаются «из коробки» с помощью таких фреймворков, как Spring.
В этом руководстве мы рассмотрим, как включить возможности конфигурации и ведения журнала в AWS Lambda , а также библиотеки, которые сокращают шаблонный код, сохраняя при этом легкость.