21 запись с тегом "AWS"

В этой быстрой статье мы собираемся изучить поддержку AWS, предоставляемую платформой Spring Cloud, уделяя особое внимание S3.

1. Простая загрузка S3​

Начнем с простого доступа к файлам, хранящимся на S3:

@Autowired
ResourceLoader resourceLoader;

public void downloadS3Object(String s3Url) throws IOException {
    Resource resource = resourceLoader.getResource(s3Url);
    File downloadedS3Object = new File(resource.getFilename());
 
    try (InputStream inputStream = resource.getInputStream()) {
        Files.copy(inputStream, downloadedS3Object.toPath(), 
          StandardCopyOption.REPLACE_EXISTING);
    }
}

2. Простая загрузка S3​

1. Введение​

В этом уроке мы узнаем, как использовать функцию Spring Cloud.

Мы создадим и запустим простую облачную функцию Spring локально, а затем развернем ее на AWS.

2. Настройка функции Spring Cloud​

Для начала реализуем с нуля и протестируем простой проект с двумя функциями, используя разные подходы:

В предыдущей статье мы сосредоточились на S3; теперь мы сосредоточимся на эластичном вычислительном облаке, широко известном как EC2.

1. Доступ к метаданным EC2​

Класс AWS EC2MetadataUtils предоставляет статические методы для доступа к метаданным экземпляра, таким как идентификатор AMI и тип экземпляра. С помощью Spring Cloud AWS мы можем вводить эти метаданные напрямую, используя аннотацию @Value .

Это можно включить, добавив аннотацию @EnableContextInstanceData к любому из классов конфигурации:

@Configuration
@EnableContextInstanceData
public class EC2EnableMetadata {
    //
}

В предыдущей статье мы сосредоточились на EC2; теперь давайте перейдем к службе реляционной базы данных.

1. Поддержка РДС​

1.1. Простая конфигурация​

Spring Cloud AWS может автоматически создать DataSource , просто указав идентификатор базы данных RDS и мастер-пароль. Spring разрешает имя пользователя, драйвер JDBC и полный URL-адрес.

В последней статье мы переходим к поддержке обмена сообщениями AWS.

1. Поддержка обмена сообщениями AWS​

1.1. SQS (Простая служба очереди)​

Мы можем отправлять сообщения в очередь SQS, используя QueueMessagingTemplate .

1. Введение​

Amazon Aurora — это реляционная база данных , совместимая с MySQL и PostgreSQL, созданная для облака , которая сочетает в себе производительность и доступность высококачественных коммерческих баз данных с простотой и экономичностью баз данных с открытым исходным кодом.

В этом руководстве мы расскажем, как создавать инстансы Amazon RDS и взаимодействовать с ними с помощью Java, а также подключать и выполнять тесты SQL в Amazon RDS.

Начнем с настройки проекта.

2. Зависимости Maven​

1. Введение​

В этой статье мы рассмотрим AWS AppSync с Spring Boot. AWS AppSync — это полностью управляемый сервис GraphQL корпоративного уровня с синхронизацией данных в реальном времени и функциями автономного программирования .

2. Настройте AWS AppSync​

Во-первых, нам нужно иметь активную учетную запись AWS . Как только об этом позаботятся, мы можем искать AppSync из консоли AWS. Затем мы нажмем ссылку « Начало работы с AppSync» .

2.1. Создать API AppSync​

1. Обзор​

AWS Lambda — это сервис бессерверных вычислений, предоставляемый Amazon Web Services.

В двух предыдущих статьях мы обсуждали, как создать функцию AWS Lambda с помощью Java , а также как получить доступ к DynamoDB из функции Lambda .

В этом руководстве мы обсудим , как опубликовать функцию Lambda в качестве конечной точки REST с помощью AWS Gateway .

Мы подробно рассмотрим следующие темы:

• Основные понятия и термины API Gateway
• Интеграция функций Lambda с API Gateway с помощью интеграции Lambda Proxy
• Создание API, его структура и способ сопоставления ресурсов API с функциями Lambda.
• Развертывание и тестирование API

1. Введение​

AWS Lambda — это служба бессерверных вычислений, предоставляемая Amazon Web Services, а WS DynamoDB — служба базы данных NoSQL, также предоставляемая Amazon.

Интересно, что DynamoDB поддерживает как хранилище документов, так и хранилище ключей и значений, и полностью управляется AWS.

Прежде чем мы начнем, обратите внимание, что для этого руководства требуется действующая учетная запись AWS (вы можете создать ее здесь ). Кроме того, рекомендуется сначала прочитать статью AWS Lambda with Java .

2. Зависимости Maven​

1. Обзор​

В этом руководстве мы рассмотрим, как использовать Amazon SQS (Simple Queue Service) с помощью Java SDK .

2. Предпосылки​

Зависимости Maven, настройки учетной записи AWS и клиентское подключение, необходимые для использования SDK Amazon AWS для SQS, такие же, как в этой статье здесь .

Предполагая, что мы создали экземпляр AWSCredentials, как описано в предыдущей статье, мы можем продолжить и создать наш клиент SQS: