21 запись с тегом "AWS"

В этой быстрой статье мы собираемся изучить поддержку AWS, предоставляемую платформой Spring Cloud, уделяя особое внимание S3.

1. Простая загрузка S3​

Начнем с простого доступа к файлам, хранящимся на S3:

@Autowired
ResourceLoader resourceLoader;

public void downloadS3Object(String s3Url) throws IOException {
    Resource resource = resourceLoader.getResource(s3Url);
    File downloadedS3Object = new File(resource.getFilename());
 
    try (InputStream inputStream = resource.getInputStream()) {
        Files.copy(inputStream, downloadedS3Object.toPath(), 
          StandardCopyOption.REPLACE_EXISTING);
    }
}

2. Простая загрузка S3​

1. Введение​

В этом уроке мы узнаем, как использовать функцию Spring Cloud.

Мы создадим и запустим простую облачную функцию Spring локально, а затем развернем ее на AWS.

2. Настройка функции Spring Cloud​

Для начала реализуем с нуля и протестируем простой проект с двумя функциями, используя разные подходы:

В предыдущей статье мы сосредоточились на S3; теперь мы сосредоточимся на эластичном вычислительном облаке, широко известном как EC2.

1. Доступ к метаданным EC2​

Класс AWS EC2MetadataUtils предоставляет статические методы для доступа к метаданным экземпляра, таким как идентификатор AMI и тип экземпляра. С помощью Spring Cloud AWS мы можем вводить эти метаданные напрямую, используя аннотацию @Value .

Это можно включить, добавив аннотацию @EnableContextInstanceData к любому из классов конфигурации:

@Configuration
@EnableContextInstanceData
public class EC2EnableMetadata {
    //
}

В последней статье мы переходим к поддержке обмена сообщениями AWS.

1. Поддержка обмена сообщениями AWS​

1.1. SQS (Простая служба очереди)​

Мы можем отправлять сообщения в очередь SQS, используя QueueMessagingTemplate .

В предыдущей статье мы сосредоточились на EC2; теперь давайте перейдем к службе реляционной базы данных.

1. Поддержка РДС​

1.1. Простая конфигурация​

Spring Cloud AWS может автоматически создать DataSource , просто указав идентификатор базы данных RDS и мастер-пароль. Spring разрешает имя пользователя, драйвер JDBC и полный URL-адрес.

1. Введение​

В этой статье мы рассмотрим AWS AppSync с Spring Boot. AWS AppSync — это полностью управляемый сервис GraphQL корпоративного уровня с синхронизацией данных в реальном времени и функциями автономного программирования .

2. Настройте AWS AppSync​

Во-первых, нам нужно иметь активную учетную запись AWS . Как только об этом позаботятся, мы можем искать AppSync из консоли AWS. Затем мы нажмем ссылку « Начало работы с AppSync» .

2.1. Создать API AppSync​

1. Введение​

Amazon Aurora — это реляционная база данных , совместимая с MySQL и PostgreSQL, созданная для облака , которая сочетает в себе производительность и доступность высококачественных коммерческих баз данных с простотой и экономичностью баз данных с открытым исходным кодом.

В этом руководстве мы расскажем, как создавать инстансы Amazon RDS и взаимодействовать с ними с помощью Java, а также подключать и выполнять тесты SQL в Amazon RDS.

Начнем с настройки проекта.

2. Зависимости Maven​

1. Обзор​

AWS Lambda — это сервис бессерверных вычислений, предоставляемый Amazon Web Services.

В двух предыдущих статьях мы обсуждали, как создать функцию AWS Lambda с помощью Java , а также как получить доступ к DynamoDB из функции Lambda .

В этом руководстве мы обсудим , как опубликовать функцию Lambda в качестве конечной точки REST с помощью AWS Gateway .

Мы подробно рассмотрим следующие темы:

• Основные понятия и термины API Gateway
• Интеграция функций Lambda с API Gateway с помощью интеграции Lambda Proxy
• Создание API, его структура и способ сопоставления ресурсов API с функциями Lambda.
• Развертывание и тестирование API

1. Введение​

В этом руководстве мы узнаем, как программно взаимодействовать с системой хранения Amazon S3 (Simple Storage Service) из Java.

Помните, что S3 имеет очень простую структуру; в каждой корзине может храниться любое количество объектов, доступ к которым можно получить с помощью интерфейса SOAP или API в стиле REST.

В дальнейшем мы будем использовать AWS SDK для Java для создания, перечисления и удаления корзин S3. Мы также будем загружать, перечислять, скачивать, копировать, перемещать, переименовывать и удалять объекты в этих корзинах.

2. Зависимости Maven​

1. Обзор​

В этом руководстве мы увидим, как обрабатывать многокомпонентные загрузки в Amazon S3 с помощью AWS Java SDK.

Проще говоря, при многокомпонентной загрузке мы разделяем контент на более мелкие части и загружаем каждую часть по отдельности. Все части повторно собираются при получении.

Многокомпонентная загрузка имеет следующие преимущества:

• Более высокая пропускная способность — мы можем загружать части параллельно
• Более простое исправление ошибок — нам нужно повторно загрузить только неудавшиеся части
• Приостановка и возобновление загрузки — мы можем загружать части в любой момент времени. Весь процесс можно приостановить, а остальные части загрузить позже.

Обратите внимание, что при использовании многокомпонентной загрузки с Amazon S3 каждая часть, кроме последней, должна иметь размер не менее 5 МБ.