Мониторинг очень полезен для поиска ошибок и оптимизации производительности. Мы могли бы вручную настроить наш код, чтобы добавить таймеры и ведение журнала, но это привело бы к большому количеству отвлекающих шаблонов.
С другой стороны, мы можем использовать систему мониторинга, управляемую аннотациями, например Dropwizard Metrics .
В этом руководстве мы создадим простой класс, используя Metrics AspectJ и аннотацию Dropwizard Metrics @ Timed .
Приложения иногда зависают или работают медленно, и определение основной причины не всегда является простой задачей. Дамп потока предоставляет моментальный снимок текущего состояния запущенного процесса Java . Однако сгенерированные данные включают несколько длинных файлов. Таким образом, нам нужно будет проанализировать дампы потоков Java и найти проблему в большом куске несвязанной информации.
В этом руководстве мы увидим, как отфильтровать эти данные для эффективной диагностики проблем с производительностью. Также мы научимся находить узкие места или даже простые баги.
JVM использует потоки для выполнения каждой внутренней и внешней операции. Как мы знаем, процесс сборки мусора имеет свой собственный поток, но и задачи внутри Java-приложения создают свои собственные.
Во время наших сборок мы можем использовать различные инструменты, чтобы сообщать о качестве нашего исходного кода. Одним из таких инструментов является SonarQube , выполняющий статический анализ кода.
Иногда мы можем не согласиться с возвращенными результатами. Поэтому мы можем захотеть исключить некоторый код, который был неправильно помечен SonarQube.
В этом коротком уроке мы рассмотрим, как отключить проверки Sonar. Хотя можно изменить набор правил на сервере SonarQube, мы сосредоточимся только на том, как управлять отдельными проверками в исходном коде и конфигурации нашего проекта.
В предыдущей статье мы объяснили разницу между образами Docker и контейнерами Docker. Вкратце: изображение похоже на класс Java, а контейнеры — на объекты Java.
В этом уроке мы рассмотрим различные способы удаления образов Docker.
Docker Engine хранит образы и запускает контейнеры. Для этой цели Docker Engine резервирует определенный объем дискового пространства в качестве «пула хранения» для образов, контейнеров и всего остального (например, глобальных томов или сетей Docker).
Каждое приложение возвращает код выхода при выходе; этот код может быть любым целым числом, включая отрицательные значения.
В этом кратком руководстве мы узнаем, как мы можем возвращать коды выхода из приложения Spring Boot.
Приложение Spring Boot завершится с кодом 1 , если при запуске возникнет исключение. В противном случае при чистом выходе он предоставляет 0 в качестве кода выхода.
В этой статье мы узнаем разницу между обнаружением bean-компонентов в Quarkus и классическими средами Jakarta EE. Мы сосредоточимся на том, как обеспечить, чтобы Quarkus мог обнаруживать аннотированные классы во внешних модулях.
Одним из основных преимуществ Quarkus является чрезвычайно быстрая загрузка. Для этого Quarkus переносит такие этапы, как сканирование аннотаций пути к классам, из среды выполнения во время сборки. Для этого нам нужно объявить все зависимости во время сборки.
Таким образом, расширение приложения с помощью пути к классам в среде выполнения больше невозможно. Индексация вступает в игру, когда во время сборки собираются метаданные. Индексация означает хранение метаданных в индексном файле. Это позволяет приложению быстро считывать его при запуске или всякий раз, когда это необходимо.
В предыдущей статье мы узнали, как удалить образ Docker . Однако образ Docker можно удалить только в том случае, если его не использует контейнер Docker. Следовательно, чтобы удалить образ Docker, необходимо удалить все контейнеры Docker, работающие с этим образом.
В этом руководстве мы научимся удалять контейнеры Docker, используя разные подходы.
Когда контейнер Docker завершает свое выполнение, он переходит в состояние выхода . Такие контейнеры не потребляют ЦП или памяти, но все равно используют дисковое пространство машины. Кроме того, остановленные контейнеры не удаляются автоматически, если мы не используем флаг –rm при запуске контейнера Docker.
Контейнер Docker — это экземпляр образа Docker, внутри которого выполняется некоторый процесс. Изменение состояния этого процесса также влияет на поведение контейнера. Таким образом, контейнер может находиться в разных состояниях на протяжении всего жизненного цикла.
В этом руководстве мы узнаем обо всех возможных состояниях контейнера Docker.
Давайте сначала рассмотрим, как найти состояние контейнера Docker, а затем пройдемся по различным этапам контейнера.
Apache Curator — это Java-клиент для Apache Zookeeper , популярного сервиса координации распределенных приложений.
В этом руководстве мы представим некоторые из наиболее важных функций, предоставляемых Curator:
Docker — один из самых популярных контейнерных движков, используемых в индустрии программного обеспечения для создания, упаковки и развертывания приложений.
В этом руководстве мы узнаем, как настроить Apache Kafka с помощью Docker.