100 записей с тегом "NoSQL"

Это руководство по Spring Data MongoDB, начиная с краткого введения в работу над проектом Spring и заканчивая более сложными и полезными вариантами использования и функциями библиотеки.

Основы Spring Data MongoDB​

• Введение в Spring Data MongoDB
• Руководство по запросам в Spring Data MongoDB

Spring Данные MongoDB Расширенный​

• Spring Data MongoDB — индексы, аннотации и конвертеры
• Пользовательское каскадирование в Spring Data MongoDB
• GridFS в Spring Data MongoDB
• Загружайте и извлекайте файлы с помощью MongoDB и Spring Boot
• Автоматически сгенерированное поле для MongoDB с использованием Spring Boot
• ZonedDateTime с Spring Data MongoDB
• Транзакции Spring Data MongoDB
• Реактивные репозитории Spring Data с MongoDB
• Spring Data MongoDB: прогнозы и агрегации
• Интеграционное тестирование Spring Boot со встроенной MongoDB

1. Обзор​

Spring Security предлагает различные системы аутентификации, например, через базу данных и UserDetailService .

Вместо использования слоя сохраняемости JPA мы также можем захотеть использовать, например, репозиторий MongoDB . В этом руководстве мы увидим, как аутентифицировать пользователя с помощью Spring Security и MongoDB.

2. Аутентификация Spring Security с MongoDB​

Подобно использованию репозитория JPA, мы можем использовать репозиторий MongoDB . Однако нам нужно установить другую конфигурацию, чтобы использовать ее.

1. Введение​

AWS Lambda — это служба бессерверных вычислений, предоставляемая Amazon Web Services, а WS DynamoDB — служба базы данных NoSQL, также предоставляемая Amazon.

Интересно, что DynamoDB поддерживает как хранилище документов, так и хранилище ключей и значений, и полностью управляется AWS.

Прежде чем мы начнем, обратите внимание, что для этого руководства требуется действующая учетная запись AWS (вы можете создать ее здесь ). Кроме того, рекомендуется сначала прочитать статью AWS Lambda with Java .

2. Зависимости Maven​

1. Обзор​

Если мы разрабатываем приложение, которое использует DynamoDB от Amazon , может быть сложно разработать интеграционные тесты без локального экземпляра.

В этом руководстве мы рассмотрим несколько способов настройки, запуска и остановки локальной DynamoDB для наших интеграционных тестов .

Этот туториал также дополняет нашу существующую статью о DynamoDB .

2. Конфигурация​

1. Обзор​

В этом уроке мы научимся проверять соединение с MongoDB .

Важно отметить, что для подключения к одному экземпляру MongoDB нам нужно указать URI экземпляра MongoDB.

2. Проверка соединения с помощью Mongo Shell​

В этом разделе мы подключимся к серверу MongoDB с помощью команды оболочки mongo. Мы рассмотрим разные случаи подключения к MongoDB.

1. Введение​

В этом руководстве по Spring Data мы обсудим, как настроить уровень сохраняемости для документов Couchbase, используя как репозиторий Spring Data, так и абстракции шаблонов, а также шаги, необходимые для подготовки Couchbase для поддержки этих абстракций с использованием представлений и/или индексов. .

2. Зависимости Maven​

Во-первых, мы добавляем следующую зависимость Maven в наш файл pom.xml :

<dependency>
    <groupId>org.springframework.data</groupId>
    <artifactId>spring-data-couchbase</artifactId>
    <version>2.0.0.RELEASE</version>
</dependency>

1. Обзор​

По умолчанию механизм MongoDB учитывает регистр символов при сортировке извлеченных данных. Можно выполнять запросы на сортировку без учета регистра, указав Agregations или Collations .

В этом кратком руководстве мы рассмотрим два решения, использующие как MongoDB Shell, так и Java.

2. Настройка среды​

Прежде всего, нам нужно запустить сервер MongoDB. Давайте используем образ Docker:

1. Обзор​

В этом руководстве мы рассмотрим структуру агрегации MongoDB с помощью Java - драйвера MongoDB .

Сначала мы рассмотрим, что агрегирование означает концептуально, а затем настроим набор данных. Наконец, мы увидим различные методы агрегирования в действии с помощью Aggregates builder .

2. Что такое агрегаты?​

Агрегации используются в MongoDB для анализа данных и получения из них значимой информации .

1. Обзор​

В этом коротком руководстве мы увидим, как проверить существование поля в MongoDB . ``

Сначала мы создадим простую базу данных Mongo и коллекцию образцов. Затем мы поместим в него фиктивные данные, чтобы использовать их позже в наших примерах. После этого мы покажем, как проверить, существует ли поле в собственном запросе Mongo, а также в Java.

2. Пример конфигурации​

Прежде чем мы начнем проверять существование поля, нам нужна существующая база данных, коллекция и фиктивные данные для последующего использования. Для этого мы будем использовать оболочку Mongo.

1. Обзор​

В этом руководстве мы рассмотрим поддержку геопространственных данных в MongoDB.

Мы обсудим, как хранить геопространственные данные, геоиндексацию и геопространственный поиск. Мы также будем использовать несколько геопространственных поисковых запросов, таких как Near , geoWithin и geoIntersects .

2. Хранение геопространственных данных​

Во-первых, давайте посмотрим, как хранить геопространственные данные в MongoDB.