Перейти к основному содержимому

11 записей с тегом "Redis"

Посмотреть все теги

· 12 мин. чтения

1. Обзор

Redisson — это клиент Redis для Java . В этой статье мы рассмотрим некоторые его функции и продемонстрируем, как он может облегчить создание распределенных бизнес-приложений.

Redisson представляет собой сетку данных в памяти , которая предлагает распределенные объекты и службы Java, поддерживаемые Redis . Его распределенная модель данных в памяти позволяет совместно использовать объекты и службы предметной области между приложениями и серверами.

В этой статье мы увидим, как настроить Redisson, понять, как он работает, и изучить некоторые объекты и сервисы Redisson.

2. Зависимости Maven

· 9 мин. чтения

1. Обзор

Эта статья представляет собой введение в Jedis , клиентскую библиотеку на Java для Redis — популярное хранилище структур данных в памяти, которое также может сохраняться на диске. Он управляется структурой данных на основе хранилища ключей для сохранения данных и может использоваться в качестве базы данных, кэша, брокера сообщений и т. д.

Во-первых, мы собираемся объяснить, в каких ситуациях полезны джедисы и о чем они.

В последующих разделах мы подробно рассмотрим различные структуры данных и объясним транзакции, конвейерную обработку и функцию публикации/подписки. Мы заканчиваем с пулом соединений и Redis Cluster.

2. Почему джедаи?

· 4 мин. чтения

1. Обзор

Это руководство представляет собой введение в Spring Data Redis , которое предоставляет абстракции платформы Spring Data для Redis — популярного хранилища структур данных в памяти.

Redis управляется структурой данных на основе хранилища ключей для сохранения данных и может использоваться в качестве базы данных, кэша, брокера сообщений и т. д.

Мы сможем использовать общие шаблоны Spring Data (шаблоны и т. д.), сохраняя при этом традиционную простоту всех проектов Spring Data.

2. Зависимости Maven

· 11 мин. чтения

1. Обзор

Эта статья представляет собой введение в Lettuce , Java-клиент Redis .

Redis — это хранилище ключей и значений в памяти, которое можно использовать в качестве базы данных, кэша или брокера сообщений. Данные добавляются, запрашиваются, изменяются и удаляются с помощью команд , которые работают с ключами в структуре данных Redis в памяти.

Lettuce поддерживает как синхронную, так и асинхронную связь с использованием полного API Redis, включая его структуры данных, обмен сообщениями pub/sub и высокодоступные подключения к серверу.

2. Почему салат?

· 7 мин. чтения

1. Обзор

Часто нам сложно выбрать нереляционную базу данных в качестве основного хранилища данных для наших приложений.

В этой статье мы рассмотрим две популярные нереляционные базы данных, Redis и MongoDB .

Сначала мы кратко рассмотрим функции, предлагаемые Redis и MongoDB. Затем мы обсудим, когда использовать Redis или MongoDB, сравнив их друг с другом.

2. Редис

· 6 мин. чтения

1. Обзор

В этой статье мы рассмотрим сходства и различия двух популярных баз данных в памяти, Memcached и Redis .

2. Memcached и Redis

Часто мы думаем о кэшировании для повышения производительности при обработке большого объема данных.

Memcached — это система кэширования с распределенной памятью, разработанная для простоты и простоты использования и хорошо подходящая в качестве кэша или хранилища сеансов .

· 4 мин. чтения

1. Обзор

При кэшировании в Redis может быть полезно очистить весь кеш, когда он станет недействительным.

В этом кратком руководстве мы узнаем, как удалить все ключи, присутствующие в Redis, как в определенных базах данных, так и во всех базах данных.

Во-первых, мы рассмотрим командную строку. Затем мы увидим, как сделать то же самое с помощью API и клиента Java.

2. Запуск Redis

· 3 мин. чтения

1. Обзор

Одной из главных достопримечательностей Spring Boot является то, что сторонняя конфигурация часто сводится к нескольким свойствам.

В этом руководстве мы увидим, как Spring Boot упрощает работу с Redis.

2. Почему Redis?

Redis — одно из самых популярных хранилищ структур данных в памяти. По этой причине его можно использовать в качестве базы данных, кэша и брокера сообщений.

· 4 мин. чтения

1. Обзор

Во второй статье из серии, посвященной Spring Data Redis, мы рассмотрим очереди сообщений pub/sub.

В Redis издатели не запрограммированы на отправку своих сообщений конкретным подписчикам. Скорее, опубликованные сообщения классифицируются по каналам без знания того, какие (если есть) подписчики могут быть.

Точно так же подписчики проявляют интерес к одной или нескольким темам и получают только те сообщения, которые представляют интерес, не зная, какие (если есть) издатели существуют.

Такое разделение издателей и подписчиков может обеспечить большую масштабируемость и более динамичную топологию сети.